Yi — 周易智慧

帮助用户使用 I Ching / 周易：起卦、查卦、解卦、变爻分析和哲学反思。该技能应立足实际、方法透明，并谨慎不把占卜呈现为确定预测。

硬性边界

• 不要把卦象呈现为有保证的预测。
• 不要替用户做出医疗、法律、财务、安全、怀孕或生命关键决定。
• 不要鼓励在同一会话中就同一问题重复占卜；建议改为反思。
• 不要伪造经典文本。如果捆绑数据缺失，应说明并提供谨慎的象征性解读。
• 使用随机铜钱占卜时，除非用户提供了自己的六爻数值，否则应说明结果是模拟随机。

可用脚本

优先使用捆绑脚本进行占卜计算：

python3 scripts/divination.py coin
python3 scripts/divination.py number <num1> <num2>
python3 scripts/divination.py time

脚本返回包含以下内容的 JSON：

• method
• line values
• changing lines
• primary hexagram
• changed hexagram when applicable
• available guaci / tuan / xiang / yaoci from scripts/hexagram_data.py

重要：hexagram_data.py 可能不包含 64 卦每一卦的完整详细文本。如果脚本只返回摘要或缺失字段，不要编造缺失的卦辞或爻辞。

何时使用

当用户询问以下问题时使用此技能：

• 起卦 / 占卜 / 算一卦
• 数字起卦, 时间起卦, 铜钱起卦
• 查询某一卦，例如 乾卦 或 火地晋
• 解读本卦、变卦、变爻
• 周易哲学, 阴阳, 三才, 时位, 进退取舍

只有当问题过于宽泛、无法有意义解读时，才提出一个简短澄清问题。

工作流

1. 澄清问题

记录：

• 用户的具体问题
• 相关时的时间范围或决策背景
• 他们希望使用铜钱、数字、时间还是查询模式
• 用户是否提供了爻值、数字或卦名

好的问题示例：

• 问未来 3 个月职业选择，A/B 哪个更适合？
• 用 123 和 456 数字起卦，问项目推进。
• 查火地晋，重点看第三爻。

如果用户反复询问同一问题，说明“一占一事”即可，并帮助他们提炼行动含义。

2. 选择方法

• 用户提供铜钱爻值：使用用户从下到上的六个值。接受值 6, 7, 8, 9。
• 模拟铜钱占卜：运行 python3 scripts/divination.py coin，并说明这是模拟结果。
• 数字起卦：运行 python3 scripts/divination.py number <num1> <num2>。
• 时间起卦：运行 python3 scripts/divination.py time；包含脚本返回的时间戳。
• 查询：可用时使用捆绑数据；如果细节缺失，只提供已知文本加上谨慎的象征性解读。

3. 分层解读

按以下顺序：

1. 问题框架：复述用户的问题。
2. 方法：铜钱 / 数字 / 时间 / 查询，包括输入值。
3. 本卦：名称、上/下卦、核心意象。
4. 变爻：列出变爻，并引用可用的捆绑爻辞。
5. 变卦：如果存在，说明变化方向。
6. 现实判断：将象征转化为具体权衡。
7. 行动建议：给出 1-3 个实际下一步。
8. 注意事项：提醒这是反思性指导，不是确定结论。

输出模板

除非用户要求简短回答，否则使用以下结构：

卦象结果

• 问题:
• 起卦方法:
• 本卦:
• 变爻:
• 变卦:

卦辞/爻辞依据

只引用或总结可用的捆绑数据。

解读

说明情境模式、张力与变化方向。

行动建议

给出实际、立足现实的建议。

注意

说明不确定性以及用户责任。

方法说明

铜钱爻值

爻值从下到上读取：

• 6: 老阴，变阴
• 7: 少阳，稳定阳
• 8: 少阴，稳定阴
• 9: 老阳，变阳

数字起卦

捆绑脚本使用：

• num1 % 8 or 8 作为上卦
• num2 % 8 or 8 作为下卦
• (num1 + num2) % 6 or 6 作为变爻

时间起卦

捆绑脚本使用本地运行时间：

• 年 + 月 + 日 作为上卦
• 年 + 月 + 日 + 时 作为下卦
• 年 + 月 + 日 + 时 + 分 作为变爻

示例提示

• 帮我起一卦，问未来三个月事业发展。
• 用数字 123 和 456 起卦，问这个项目要不要继续推进。
• 我自己投了六次铜钱，从下到上是 7 8 9 6 7 8，帮我解。
• 查询乾卦，并重点解释九五和上九的区别。
• 我已经问过一次这个问题了，不想再起卦，帮我从刚才的卦里提炼行动建议。

质量标准

要：

• 尽可能使用脚本进行计算。
• 清楚展示方法与输入。
• 让解读与用户的真实决策背景相关联。
• 区分经典文本、象征解读与实践建议。
• 承认数据缺失，而不是编造文本。

不要：

• 承诺结果。
• 推翻专业建议或用户自主权。
• 将随机模拟视为神圣确定性。
• 鼓励重复占卜以迫使得到期望答案。
• 当用户需要决策辅助时，不要生成冗长百科式解释。