简历筛选与候选人评分

帮助HR及招聘负责人快速将候选人简历与岗位要求进行结构化比对，输出评分、排名及建议，提升招聘效率。

所需工具

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使用方法

• "帮我筛选这5份简历，岗位是Java后端开发，要求5年以上经验、熟悉Spring Cloud"
• "对比这批候选人和我们的产品经理岗位要求，给出匹配度评分和面试优先级"
• "这份简历符合我们高级数据分析师的招聘标准吗？请逐项对照评估"

示例

输入： 岗位要求：3年以上Python开发经验（必须）、熟悉机器学习框架（加分）、本科及以上学历（必须） 候选人简历：张三，本科计算机，4年Python经验，有TensorFlow项目经历

输出：

候选人评估报告：张三 × 数据开发工程师

| 要求项 | 权重 | 候选人情况 | 得分 | |--------|------|------------|------| | Python经验（≥3年） | 40% | 4年 ✅ | 40/40 | | 机器学习框架 | 30% | TensorFlow项目经历 ✅ | 27/30 | | 本科及以上学历 | 20% | 本科计算机 ✅ | 20/20 | | 其他加分项 | 10% | 暂无 | 0/10 |

综合得分：87/100 建议：优先安排技术面试 关注点：机器学习为项目经历，建议面试中确认深度