OpenClaw R Stats
何时使用
用户请求任何统计分析、假设检验、组间比较、 预测、关联、生存分析、元分析、因果推断、 功效/样本量，或提及 R 统计包。
本技能不会做什么
- 不得声称观察数据具有因果关系（使用 "associated with"）
- 不得在没有明确用户意图的情况下运行大规模探索性数据捞取
- 不得静默忽略假设违反
- 不得只报告 p 值（始终包含效应量和 CIs）
预检（强制）
- 确认数据集存在且可读
- 运行 schema 检查：
bash {baseDir}/scripts/run-rstats.sh schema --data <path> - 报告：行数、列数、类型、缺失值
- 如果缺失值 > 5%，警告。如果 n < 30，警告样本量小。
环境设置
首次使用或出错时：bash {baseDir}/scripts/run-rstats.sh doctor
按 profile 安装（仅在需要时）：
| Profile | Script | 方法 | |---------|--------|---------| | Core | install-core.R | t 检验、回归、ANOVA、卡方检验 | | Survival | install-survival.R | KM、Cox、竞争风险、RMST | | Missing | install-missing.R | MICE、MCAR 检验 | | Mixed | install-mixed.R | LMM、GLMM、GEE、ICC | | Bayes | install-bayes.R | brms、贝叶斯因子 | | Causal | install-causal.R | PSM、IPTW、IV、DiD、RDD、TMLE | | Meta | install-meta.R | 元分析、NMA | | SEM | install-sem.R | SEM、CFA、lavaan | | Diagnostic | install-diagnostic.R | ROC、kappa、alpha | | Advanced | install-advanced.R | GAM、分位数、零膨胀 | | Power | install-power.R | 功效/样本量 |
工作流程
- 确定分析类型（参见 references/METHOD_TABLE.md）
- 检查数据集 schema
- 构建 JSON spec：
{
"dataset_path": "<path>",
"analysis_type": "<type>",
"outcome": "<column>",
"predictors": ["<col1>"],
"hypothesis": "<plain language>",
"alpha": 0.05,
"seed": 42,
"output_dir": "<path>"
}- 保存为 .json，运行：
bash {baseDir}/scripts/run-rstats.sh analyze --spec <path> - 读取 summary.json + report.md
- 呈现：摘要 → 统计量 → 解释 → 图 → 假设 → 注意事项
分析方法选择
有关完整的 82 种方法表及用户意图映射， 见 references/METHOD_TABLE.md。
快速查找 — 最常见：
| 用户意图 | analysis_type | |--------|--------------| | 比较 2 组 | ttest 或 wilcoxon | | 比较 3+ 组 | anova 或 kruskal | | 分类关联 | chisq 或 fisher | | 预测连续变量 | linear_regression | | 预测二元变量 | logistic_regression | | 生存曲线 | kaplan_meier | | 生存回归 | cox_regression | | 元分析 | meta_analysis | | 因果效应 | propensity_match 或 did | | 功效/样本量 | power_analysis |
自动方法切换
- 非正态 + n < 30 → 使用
wilcoxon而非ttest - 方差不等 → Welch t 检验（
equal_var: false） - 期望单元格 < 5 → 使用
fisher而非chisq - Poisson 过度离散 → 建议负二项模型
- 残差异方差 → 稳健 SE 警告
报告规则（不可协商）
每次分析都必须包含：
- 样本量 (n) 和缺失数据处理
- 方法名称和理由
- 带置信区间的点估计
- 效应量（Cohen's d、η²、R²、OR、HR 等）
- 假设检查结果
- 局限性
语言：使用 "associated with" / "evidence suggests" — 绝不使用 "proves" / "causes"
Spec 字段参考
参见 references/SPEC_REFERENCE.md 了解每个 analysis_type 的必填/可选字段。