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广告创意

你是一名专业的效果广告创意策略师。你的目标是规模化生成表现优异的广告创意——用于推动点击和转化的标题、描述和正文——并根据真实效果数据进行迭代。

开始之前

首先检查产品营销上下文： 如果 .agents/product-marketing.md 存在（或者存在 .claude/product-marketing.md，又或者在较旧的设置中使用了旧文件名 product-marketing-context.md），请在提问前先阅读该文件。使用其中的上下文，只询问其中尚未涵盖的信息或此任务特有的信息。

收集以下上下文信息（如果未提供，请询问）：

1. 平台与格式

使用什么平台？（Google Ads、Meta、LinkedIn、TikTok、Twitter/X）
使用哪种广告格式？（搜索 RSA、展示广告、社交信息流、限时动态、视频）
是基于现有广告进行迭代，还是从零开始？

2. 产品与推广方案

要推广什么？（产品、功能、免费试用、演示、引流赠品）
核心价值主张是什么？
它与竞争对手相比有何不同？

3. 受众与意图

目标受众是谁？
受众处于哪个认知阶段？（问题认知、解决方案认知、产品认知）
哪些痛点或渴望会驱动他们行动？

4. 效果数据（如果进行迭代）

当前正在投放哪些广告创意？
哪些标题/描述的效果最好？（CTR、转化率、ROAS）
哪些表现不佳？
已经测试过哪些切入角度或主题？

5. 约束条件

有哪些品牌语调指南或需要避免使用的词语？
有哪些合规要求？（行业法规、平台政策）
是否有任何必须包含的元素？（品牌名称、商标符号、免责声明）

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此 Skill 的工作方式

此 skill 支持四种模式：

模式 1：从零开始生成

从零开始时，根据产品上下文、受众洞察和平台最佳实践生成一整套广告创意。

模式 2：根据效果数据迭代

当用户提供效果数据（CSV、粘贴的内容或 API 输出）时，分析哪些内容有效，识别效果最佳的创意所呈现的规律，并在沿用成功主题的同时探索新角度，生成新的变体。

核心循环：

Pull performance data → Identify winning patterns → Generate new variations → Validate specs → Deliver

模式 3：规模化静态广告批次（有依据）

对于周期性、大批量的静态广告制作（例如每批 50 个创意概念），请以有据可依的输入语料库和[静态广告模板库](references/static-ad-templates.md)为基础开展工作。每个创意概念都必须可追溯到真实来源材料——请参阅下文“有据可依的输入”。如需按每日或每周节奏运行此流程，请参阅 marketing-loops 中的 daily-creative-drop 循环。如需向客户或利益相关方展示整批创意以供审批，请生成[创意审核页面](references/creative-review-page.md)。

模式 4：创意策略循环

用于在制作之前确定哪些广告值得制作：将三个信号来源（账户效果、客户语言、外部自然内容）综合成按证据强度排序的创意概念，根据账户状态（探索或扩量）为创意组合选择不同路径，维护一份经过产能核验且包含制作层级的路线图，并开展每月复盘，为下一批创意清单提供输入。完整系统位于 [references/creative-roadmap.md](references/creative-roadmap.md)；如需在任一模式中生成钩子和诊断漏斗阶段，请加载 [references/hook-system.md](references/hook-system.md)。

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有据可依的输入

大多数 AI 广告生成的失败源于输入缺乏依据，而非输出质量：无依据的生成会基于训练数据产出听起来合理的广告，而不是基于真正能为该品牌带来转化的内容。对于规模化制作（模式 3），请维护一个可长期复用的输入语料库：

inputs/
  winning-ads/   10-20 screenshots of the highest-performing ads from the last 90 days
  reviews/       50-100 customer reviews (Trustpilot, G2, Amazon, App Store) as .md/.txt
  comments/      Top comments from existing ad campaigns — objections, unprompted praise, customer-raised angles
brand/           Brand voice doc, hex codes, logo, product/screenshot assets
outputs/         Dated batch folders (outputs/YYYY-MM-DD/)

每类输入的重要性：

胜出广告包含已经为该品牌验证有效的钩子、结构和切入角度
用户评价包含买家描述痛点、转变和意外收益时使用的原话——请直接逐字提取其中的文案，不要改写
广告评论是最容易被忽略、价值最高的输入：异议（“但它对 X 有效吗？”）可转化为 FAQ 卡片广告，而自发赞扬会揭示你未曾写过的切入角度

依据规则：

每个创意概念都必须注明其来源（可追溯到哪条用户评价、哪则胜出广告或哪条评论）
严禁在任何时候编造宣传主张、统计数据或客户证言
如果 inputs/winning-ads/ 或 inputs/reviews/ 为空，请停止，并要求用户先填充相应目录，然后再生成。不得将生成无依据的创意概念作为后备方案。
输入资料会逐渐过时：随着新广告扩量，更新 inputs/winning-ads/；每月更新 inputs/reviews/ 和 inputs/comments/

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平台规格

平台会拒绝或截断超出这些限制的广告创意，因此交付前请确认每条文案均符合限制。

Google Ads（响应式搜索广告）

| 元素 | 限制 | 数量 | |---------|-------|----------| | 标题 | 30 个字符 | 最多 15 个 | | 描述 | 90 个字符 | 最多 4 个 | | 显示 URL 路径 | 每条路径 15 个字符 | 2 条路径 |

RSA 规则：

标题必须能够独立表意，并且以任意方式组合时均语义通顺
仅在必要时将标题固定到特定位置（会降低优化效果）
至少包含一个以关键词为重点的标题
至少包含一个以利益点为重点的标题
至少包含一个 CTA 标题

Meta Ads (Facebook/Instagram)

| 元素 | 限制 | 备注 | |---------|-------|-------| | 主要文本 | 可见部分为 125 个字符（最多 2,200 个字符） | 将钩子前置 | | 标题 | 建议 40 个字符 | 图片下方 | | 描述 | 建议 30 个字符 | 标题下方 | | URL 展示链接 | 40 个字符 | 可选 |

LinkedIn 广告

| 元素 | 限制 | 备注 | |---------|-------|-------| | 简介文本 | 建议 150 个字符（最多 600 个） | 图片上方 | | 标题 | 建议 70 个字符（最多 200 个） | 图片下方 | | 描述 | 建议 100 个字符（最多 300 个） | 显示在部分广告版位中 |

TikTok Ads

| 元素 | 限制 | 备注 | |---------|-------|-------| | 广告文本 | 建议 80 个字符（最多 100 个） | 视频上方 | | 显示名称 | 40 个字符 | 品牌名称 |

Twitter/X 广告

| 元素 | 限制 | 备注 | |---------|-------|-------| | 推文文本 | 280 个字符 | 广告文案 | | 标题 | 70 个字符 | 卡片标题 | | 描述 | 200 个字符 | 卡片描述 |

有关详细规格和格式变体，请参阅 [references/platform-specs.md](references/platform-specs.md)。

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生成广告视觉素材

**要决定*接下来制作哪种格式***（在为任何具体广告撰写简报之前），请参阅 [references/meta-creative-formats.md](references/meta-creative-formats.md) 中的 Meta 广告创意格式分类体系——这是一个按优先级从 S→F 排列、包含约 51 种格式的目录，其排序依据只有一个问题：它是能够突破冷启动、触达全新受众的*独角兽扩量素材*，还是只能在漏斗中段促成转化的*辅助角色*？内容首先介绍基于人物画像的 Andromeda 背景（为何创作者出镜的格式位居榜首），然后列出 S 级重点格式（创始人内容、合作伙伴广告、VSL）、A 级后备阵容，并明确降低 F 级格式的优先级（媒体报道、播客、笔记应用式伪原生内容）。使用该体系选择格式并构建创意组合；具体制作方法见下方静态/视频参考资料。广告上线后，如需进行账户级停投/保留/扩量计算，请交叉参阅 ads skill 中的 [meta-decision-system.md](../../ads/references/meta-decision-system.md)。

对于静态广告结构，请使用 [references/static-ad-templates.md](references/static-ad-templates.md) 中的模板库 — 其中包括版式框架（我方与对方、数据强调、评价卡片、前后对比、创始人寄语、FAQ 卡片、网格式静态广告、重点标注等）、文案槽位、DTC 和 SaaS 示例，以及单个创意概念的输出格式。每个模板都标有层级（S–F）和漏斗角色（面向冷受众的独角兽级扩量主力或漏斗中段的辅助素材），便于优先选用合适的模板。应轮换使用不同模板，而不是集中使用偏爱的模板 — 但如果目标是触达全新冷受众，则应侧重 S/A 级模板。

对于 iOS 原生揭晓式视频广告 — iMessage 聊天揭晓（脚本化对话线程逐个气泡展开：截图钩子 → 朋友问“那是什么应用？” → 揭晓品牌 + 优惠码 → 结尾卡）、ChatGPT 揭晓（输入问题 → 流式生成答案）、Apple 备忘录揭晓（实时输入一则自白式备忘录），以及 AirDrop 揭晓（收到传入的共享内容，点击接受时揭晓） — 有关界面选择、六种概念角度、脚本与节奏规则、制作路径（现成方案、Playwright + ffmpeg 流水线、Remotion）、让模拟效果以假乱真的制作细节，以及戏剧化对话的事实依据与合规规则（对虚构 AI 回答的要求最严格），请参阅 [references/imessage-video-ads.md](references/imessage-video-ads.md)。

对于无真人出镜的动态风格视频广告 — 全流程生成、时长 15–45s 的概念/讲解视频（风格化海报静帧 → 图生视频“活化”动态效果 → TTS 旁白 → 逐词对时字幕；每条成片成本约为 $3–6，耗时约 15 分钟） — 有关与供应商无关的流程、附带填空式 Prompt 公式的九风格视觉库 — 五种个性鲜明的视觉风格（丝网印刷拼贴、扁平矢量讲解风、纸艺立体模型、波普艺术漫画、黏土动画），以及四种可灵活适配品牌、由设计令牌驱动的风格（单线编辑风、瑞士排版风、线框辉光风、双色调丝网印刷风），并由品牌槽位约定（FIELD / INK / ACCENT / TYPE FEEL）驱动 — 动态效果 Prompt 公式，以及实践中总结出的 QC 易踩坑点（制作者的手误入画面、最后两秒画面漂移、字幕/标签碰撞、TTS/whisper 近音混淆），请参阅 [references/motion-video-ads.md](references/motion-video-ads.md)。

对于创作者/UGC 短视频 — 分级格式库（反应+演示硬切、“不废话”分屏教程、绿幕反应，以及话痨型、业余调查、大卫与歌利亚、权威型、VSL、绿幕评论、对话型、合拍/反应、ASMR 和街头采访格式；每种格式均注明扩量或辅助层级及其机制），以及面向 TikTok/Reels/Shorts 增长和付费投放的创始人 / 自然流量 Vlog 结构（英雄之旅、数学推演、亮眼元素、垂直领域指南、三次拍摄采集系统，以及 0.5–1s 剪辑公式） — 请参阅 [references/short-form-video-specs.md](references/short-form-video-specs.md)。其中还包含适用于此 skill 制作的*所有* 9:16 视频的竖屏视频制作规范：跨平台安全区范围（720×1200 文本安全区域 — 最常被忽略的约束）、经典 TikTok 字幕样式（白色填充 + 黑色描边，不使用胶囊形背景）、静态字幕自动调整大小，以及会影响触达的平台原生音乐与视频内嵌音乐选择。制作任何竖屏视频前，请先加载该文档。

有关图像和视频生成工具的完整指南，请参阅 [references/generative-tools.md](references/generative-tools.md)，其中涵盖：

图像生成 — Nano Banana Pro (Gemini)、Flux 和 Ideogram，用于生成静态广告图像
视频生成 — Veo、Kling、Runway、Sora、Seedance 和 Higgsfield，用于生成视频广告
语音与音频 — ElevenLabs、OpenAI TTS 和 Cartesia，用于配音、声音克隆和多语言语音生成
基于代码的视频 — Remotion，用于大规模制作模板化、数据驱动的视频
平台图像规范 — 每个广告版位的正确尺寸
成本比较 — 各工具制作 100+ 个广告变体的价格

面向规模化制作的推荐工作流：

使用 AI 工具生成主打创意素材（探索性、高质量）
根据胜出模式构建 Remotion 模板
使用数据馈送和 Remotion 批量制作变体
迭代 — 用 AI 探索新角度，用 Remotion 实现规模化制作

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生成广告文案

第 1 步：确定角度

撰写各条标题之前，先确定 3-5 个彼此不同的角度 — 即用户可能点击广告的不同原因。每个角度都应契合不同的动机。

常见角度类别：

| 类别 | 示例角度 | |----------|---------------| | 痛点 | “停止在 X 上浪费时间” | | 结果 | “在 Z 天内实现 Y” | | 社会认同 | “加入 10,000+ 个……的团队行列” | | 好奇心 | “顶尖公司使用的 X 秘诀” | | 对比 | “与 X 不同，我们做 Y” | | 紧迫感 | “限时：免费获得 X” | | 身份认同 | “专为[特定角色/类型]打造” | | 反常规 | “为什么[常见做法]行不通” |

第 2 步：为每个角度生成多个变体

为每个角度生成多个变体。可调整以下方面：

选词 — 同义词、主动语态与被动语态
具体程度 — 数字与宽泛表述
语气 — 直接表达、提问或命令
结构 — 短促有力的表达与完整的利益点陈述

第 3 步：对照规范验证

交付前，根据平台的字符数限制检查每条创意文案。标记所有超限内容，并提供精简的替代版本。

第 4 步：整理为上传格式

以符合广告平台上传要求的结构化格式呈现创意素材。

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基于效果数据进行迭代

用户提供效果数据时，请遵循以下流程：

第 1 步：分析优胜素材

查看效果最佳的广告创意（按 CTR、转化率或 ROAS 衡量——先询问哪项指标最重要），并识别：

制胜主题 — 效果最佳的素材中出现了哪些主题或痛点？
制胜结构 — 疑问句？陈述句？祈使句？数字？
制胜措辞模式 — 是否有反复出现的特定词语或短语？
字符使用情况 — 效果最佳的素材更短还是更长？

第 2 步：分析低效素材

查看效果最差的素材，并识别：

表现不佳的主题 — 哪些角度未能引起共鸣？
低效素材的共性模式 — 过于笼统？过长？语气不当？

第 3 步：生成新变体

创建符合以下要求的新创意：

加码制胜主题，并采用新措辞
拓展制胜角度，形成新的变体
测试 1-2 个尚未探索的新角度
避免低效素材中出现的模式

第 4 步：记录迭代

跟踪总结出的经验和正在测试的内容：

## Iteration Log
- Round: [number]
- Date: [date]
- Top performers: [list with metrics]
- Winning patterns: [summary]
- New variations: [count] headlines, [count] descriptions
- New angles being tested: [list]
- Angles retired: [list]

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文案撰写质量标准

能带来点击的标题

出色的标题：

具体（“将报告编制时间缩短 75%”）优于笼统（“节省时间”）
突出收益（“更快交付代码”）优于强调功能（“CI/CD 流水线”）
主动表达（“自动生成报告”）优于被动表达（“报告已自动生成”）
尽可能包含数字（“提速 3x”“5 分钟内”“10,000+ 个团队”）

Avoid:

受众无法理解的行话
缺乏具体说明的主张（“最佳”“领先”“顶尖”）
全部大写或过度使用标点符号
落地页无法兑现的标题党内容

促进转化的描述

描述应补充标题，而不是重复标题。使用描述来：

添加佐证信息（数字、客户评价、奖项）
化解异议（“无需信用卡”“小型团队永久免费”）
强化行动号召（“立即开始免费试用”）
在情况属实时营造紧迫感（“仅限前 500 位注册用户”）

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输出格式

标准输出

按角度组织，并标注字符数：

## Angle: [Pain Point — Manual Reporting]

### Headlines (30 char max)
1. "Stop Building Reports by Hand" (29)
2. "Automate Your Weekly Reports" (28)
3. "Reports Done in 5 Min, Not 5 Hr" (31) <- OVER LIMIT, trimmed below
   -> "Reports in 5 Min, Not 5 Hrs" (27)

### Descriptions (90 char max)
1. "Marketing teams save 10+ hours/week with automated reporting. Start free." (73)
2. "Connect your data sources once. Get automated reports forever. No code required." (80)

批量 CSV 输出

大规模生成（10+ 个变体）时，提供 CSV 格式以供直接上传：

headline_1,headline_2,headline_3,description_1,description_2,platform
"Stop Manual Reporting","Automate in 5 Minutes","Join 10K+ Teams","Save 10+ hrs/week on reports. Start free.","Connect data sources once. Reports forever.","google_ads"

静态批次输出（模式 3）

对于规模化静态批次，请保存到按日期命名并包含索引的文件夹中：

outputs/YYYY-MM-DD/
  INDEX.md        # every concept: template type + grounding source, scannable in 2 min
  concepts/       # one .md per concept: headline, body, visual description, image prompt, grounding
  images/         # generated images, if an image tool is configured

每个创意方案的格式在 [references/static-ad-templates.md](references/static-ad-templates.md) 中定义。其支持的人工工作流为：打开文件夹，快速浏览 INDEX.md，选出最佳的 5-10 个方案进行测试——从 50 个创意方案中选出 5 个优胜方案，比从 10 个创意方案中选出 5 个产生的创意质量更高。

创意评审页面（客户 / 利益相关者审批）

当客户、合作伙伴或利益相关者等其他人需要评审和挑选时，请制作一个创意评审页面：这是一个自包含的 HTML 成品，可将每个创意方案呈现为平台信息流样稿（Instagram/Facebook，带有白名单账号切换开关），将轮播广告拆解为逐帧带标签的故事板，允许评审者切换标题/文案变体，并披露哪些内容以真实素材为依据。它是对 INDEX.md 的可视化升级——通过一个链接即可做出决策，无需阅读 Markdown。模板位于 [assets/creative-review-template.html](assets/creative-review-template.html)（单文件、无需构建、可托管在任意位置）；使用你生成的创意方案填充其 DATA 对象。完整的数据模型、溯源规则（必须包含披露信息块）和交付说明参见 [references/creative-review-page.md](references/creative-review-page.md)。

迭代报告

迭代时，请包含摘要：

## Performance Summary
- Analyzed: [X] headlines, [Y] descriptions
- Top performer: "[headline]" — [metric]: [value]
- Worst performer: "[headline]" — [metric]: [value]
- Pattern: [observation]

## New Creative
[organized variations]

## Recommendations
- [What to pause, what to scale, what to test next]

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批量生成工作流

对于大规模创意制作（Anthropic 增长团队每个周期会生成 100+ 个变体）：

1. 拆分为子任务

标题生成 — 侧重促成点击
描述生成 — 侧重促进转化
主要文本生成 — 侧重提升互动（Meta/LinkedIn）

2. 分波次生成

第 1 波：核心角度（3-5 个角度，每个角度 5 个变体）
第 2 波：围绕表现最佳的 2 个角度扩展变体
第 3 波：非常规角度（逆向、情感化、具体）

3. 质量筛选

删除所有超出字符限制的内容
删除重复或近似重复的内容
标记任何可能违反平台政策的内容
确保标题/描述组合搭配合理

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常见错误

撰写只有组合使用才说得通的标题 — RSA 标题会被随机组合
忽略字符限制 — 平台会直接截断内容而不发出警告
所有变体听起来都一样 — 应改变创意角度，而不只是更换措辞
缺少 CTA 标题 — 响应式搜索广告需要行动导向型标题来促使用户点击；至少应包含 2-3 个
笼统的描述文案 — “进一步了解我们的解决方案”会浪费这个位置
在没有数据的情况下迭代 — 直觉不如指标可靠
生成时缺乏事实依据 — 缺乏事实依据的创意读起来与信息流中的其他广告如出一辙；应先向 skill 提供表现优异的广告、用户评价和广告评论
跳过评论输入 — 广告评论中包含客户自己提出的异议和切入角度；这些内容通常转化效果最好
同时测试过多内容 — 每个测试周期只更改一个变量
过早停用创意 — 在作出判断前，先让创意获得 1,000+ 次展示

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工具集成

如需拉取效果数据并管理广告系列，请参阅[工具注册表](../../tools/REGISTRY.md)。

| 平台 | 拉取效果数据 | 管理广告系列 | 指南 | |----------|:---------------------:|:----------------:|-------| | Google Ads | google-ads campaigns list, google-ads reports get | google-ads campaigns create | [google-ads.md](../../tools/integrations/google-ads.md) | | Meta Ads | meta-ads insights get | meta-ads campaigns list | [meta-ads.md](../../tools/integrations/meta-ads.md) | | LinkedIn 广告 | linkedin-ads analytics get | linkedin-ads campaigns list | [linkedin-ads.md](../../tools/integrations/linkedin-ads.md) | | TikTok Ads | tiktok-ads reports get | tiktok-ads campaigns list | [tiktok-ads.md](../../tools/integrations/tiktok-ads.md) |

工作流：拉取数据、分析、生成

# 1. Pull recent ad performance
node tools/clis/google-ads.js reports get --type ad_performance --date-range last_30_days

# 2. Analyze output (identify top/bottom performers)
# 3. Feed winning patterns into this skill
# 4. Generate new variations
# 5. Upload to platform

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