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GEO SKILL · geo-knowledge-assets

yao-geo-brand-graph

把企业信息转成品牌、产品、人物、地点、案例、证据和场景之间的可审计实体关系图，输出来源核验、实体覆盖、关系审计、Mermaid、JSON-LD、RDF 三元组、消歧表、可信等级和四格式报告。

成熟度：beta许可：MIT原始目录

执行说明

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name: yao-geo-brand-graph
description: 当用户需要把企业资料、官网、产品、客户案例、人物、地点、证据源和场景词整理成品牌实体知识图谱时使用；用于知识库升级、页面结构设计、监测纠偏、品牌百科化和 AI 内容一致性治理。
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Copyright © 2026 姚金刚. All rights reserved.
Project: yao-geo-brand-graph
Created by: 姚金刚
Date: 2026-05-16
X: https://x.com/yaojingang
-->

# Yao GEO Brand Graph

## 执行流程

1. 按 `references/skill-method.md` 建立来源账本，区分官网、官方文档、投资者关系、客户案例、第三方资料和待确认素材。
2. 按 `references/real-data-acquisition.md` 对来源 URL 做自动连通核验；能访问的来源进入真实数据样本，受限来源进入人工复核。
3. 按 mention -> candidate -> canonical entity 做实体消歧。
4. 按 `references/entity-schema.md` 抽取品牌、产品、服务、功能、技术、行业、用户、场景、客户、案例、证据、地点、时间。
5. 按 `references/evidence-policy.md` 抽取有方向的关系边，每条关系必须有证据 ID。
6. 先做完整性自检：权威参考、来源覆盖、真实数据来源核验、实体覆盖、关系证据、Schema 一致性、内容资产对齐、国内 AI 平台监测闭环和隐私授权缺口。
7. 输出实体清单、关系清单、可信等级、消歧表、Mermaid、JSON-LD、RDF 三元组、国内 AI 平台测试场景和补强建议。

## 排版质量门

- Word 必须使用横向页面、真实 w:tbl 表格、固定 dxa 表宽，禁止自动表宽撑出页面。
- Word 表格网格总宽必须小于正文宽度，并保留右侧安全边距。
- URL、英文实体 ID、英文产品名和长英文短语必须在单元格内主动断行。
- HTML/PDF 按 kami paper long-doc 风格排版：暖米纸底、ivory 内容面、油墨蓝点缀、暖灰边框、serif 标题、紧凑长文档节奏。
- HTML 可视化报告必须有固定跟随的目录菜单；PDF 打印版可隐藏菜单以保持正文排版。
- 报告必须包含系统化分析模块，不能只输出基础实体表和图谱图。

## 工具入口

- `scripts/render_yao_geo_brand_graph.py`：从结构化 `report_input.json` 生成 Word、PDF、HTML、Markdown 和 `quality-report.json`。
- `scripts/collect_source_validation.py`：读取来源账本，自动采样 URL 可达性、页面标题和核验时间，并可写回 `source_validation`。
- `examples/hubspot-domestic-ai-test/report_input.json`：HubSpot 国内 AI 平台测试样例输入。
- `templates/brief-template.md`：项目输入简报模板。
- `evals/expected_artifacts.json`：必要文件和示例交付检查清单。
- `reports/output-risk-profile.md` 与 `reports/artifact-design-profile.md`：输出风险和排版设计约束。

使用指南

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Copyright © 2026 姚金刚. All rights reserved.
Project: yao-geo-brand-graph
Created by: 姚金刚
Date: 2026-05-16
X: https://x.com/yaojingang
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# yao-geo-brand-graph

`yao-geo-brand-graph` 是知识资产类 GEO skill，用于把企业资料转换为可审计的品牌实体知识图谱。

## 适用场景

- 知识库升级。
- 官网、FAQ、公众号、百科页结构设计。
- 国内 AI 平台监测纠偏。
- 品牌百科化和 AI 内容一致性治理。

## 核心输出

- 实体清单、关系清单和可信等级表。
- 消歧表、来源账本和隐私授权检查。
- 权威参考、系统分析维度、来源覆盖、真实数据来源核验、实体覆盖、关系审计和 Schema 一致性矩阵。
- 内容资产对齐计划、国内 AI 平台监测闭环和分析完整性自检清单。
- Mermaid 图、JSON-LD 建议和 RDF 式三元组样例。
- 国内 AI 平台测试场景和图谱补强建议。
- 默认四件套：Word、PDF、HTML、Markdown。

## HubSpot 测试样例

- [输入 JSON](../../skills/yao-geo-brand-graph/examples/hubspot-domestic-ai-test/report_input.json)
- [Markdown](../../skills/yao-geo-brand-graph/examples/hubspot-domestic-ai-test/hubspot-domestic-ai-yao-geo-brand-graph.md)
- [HTML](../../skills/yao-geo-brand-graph/examples/hubspot-domestic-ai-test/hubspot-domestic-ai-yao-geo-brand-graph.html)
- [Word](../../skills/yao-geo-brand-graph/examples/hubspot-domestic-ai-test/hubspot-domestic-ai-yao-geo-brand-graph.docx)
- [PDF](../../skills/yao-geo-brand-graph/examples/hubspot-domestic-ai-test/hubspot-domestic-ai-yao-geo-brand-graph.pdf)
- [质量报告](../../skills/yao-geo-brand-graph/examples/hubspot-domestic-ai-test/quality-report.json)

## 排版质量门

- Word 必须是真实表格结构，固定表宽，不能向右溢出。
- PDF 必须可打开、可抽取文本，边缘不能出现溢出像素。
- HTML/PDF 使用 kami paper long-doc 风格，并包含下拉时固定跟随的目录菜单。

## 真实数据能力

- `scripts/collect_source_validation.py` 可读取来源账本，对 URL 做自动连通核验，记录 HTTP 状态、页面标题、核验时间和处理建议。
- 自动核验能证明来源可访问，但不能替代人工语义核对；核心事实仍必须和来源正文逐项比对。

来源：yaojingang/yao-geo-skills，MIT License。工作流输出仍需人工核验，不应把未证实的品牌主张直接发布。

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